Processamento digital de imagens para mapeamento do coeficiente de manning em ambiente semiárido
International Journal of Development Research
Processamento digital de imagens para mapeamento do coeficiente de manning em ambiente semiárido
Received 27th October, 2020; Received in revised form 09th November, 2020; Accepted 25th December, 2020; Published online 30th January, 2021
Copyright © 2021, Oliveira, A. M., Conti J. B. Leal R. S. and Aragão L. N. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Simulações de modelos hidrológicos constituem uma poderosa ferramenta para avaliação e gestão ambiental, auxiliando na tomada de decisão. A escala de complexidade desses modelos requer atenção especial, principalmente quando se trabalha com escoamento superficial de canais abertos, já que neste contexto aparece o coeficiente de Manning. Este coeficiente corresponde à força oposta ao fluxo, a sua determinação é preponderante para indicar a resistência do fluxo no canal, existindo, no entanto, métodos para sua determinação. O presente trabalho teve como objetivo aplicar o processamento digital de imagens PDI - composição colorida e classificação supervisionada, utilizando o algoritmo de máxima verossimilhança – Maxver na Imagem Landsat 08, sensor TM resolução espacial de 30 metros resolução espectral 16bits, a projeção cartográfica adotada foi WGS84 24 Sul, com o intuito de mapear as classes de Manning para o município de São José do Jacuípe, especialmente na região entre a Barragem de São José do Jacuípe e a área Urbana. As classes de Manning adotadas foram de acordo com (DE JONG et al., 2003; CAMPOS, 2011). Com base na avaliação da precisão estatística dos resultados, bem como o trabalho de campo, esta técnica mostrou-se adequada para esse mapeamento, sendo aconselhável utilizá-la em trabalhos futuros.